Unifica i silos di dati, crea un data hub.

L'archiviazione dei dati in data lake e silos appartiene al passato. Per essere competitivi nell'economia odierna, le organizzazioni devono unificare i propri dati e analizzarli per capire se offrono intelligenza e vantaggi. Il data hub serve proprio a questo.

Il data hub permette di far fronte alle sfide odierne

Un data hub è un'architettura di storage moderna, centrata sui dati, che potenzia gli analytics e l'AI consentendo alle aziende di consolidare e condividere i dati nel mondo data-first odierno. A differenza delle architetture DAS di data lake e legacy progettate principalmente per l'archiviazione dei dati, un data hub è progettato per condividere i dati.

CONSOLIDA I SILOS DI DATI

Elimina le complessità dell'infrastruttura con una singola piattaforma di dati creata per muoversi alla velocità dei dati.

UNIFICA E CONDIVIDI DATI

Dai impulso all'intelligenza sfruttando tutti i tuoi dati. Nella realtà aziendale odierna, i dati condivisi sono notevolmente più preziosi dei dati archiviati.

ACCELERA LE APPLICAZIONI

Spingi i limiti dei tuoi dati con lo storage progettato per distribuire dati simultaneamente e lasciati alle spalle i silos legacy creati solo per archiviare i dati.

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"Le aziende di ogni settore stanno lavorando per costruirsi un futuro con l'AI. L'architettura di data hub aiuterà i clienti a modernizzare la propria infrastruttura di storage per ottimizzare la potenza di elaborazione necessaria per l'AI."

Jim McHugh, VP e GM per i Sistemi di deep learning
NVIDIA

QUATTRO CARATTERISTICHE ESSENZIALI DI UN DATA HUB

Un data hub utilizza i punti di forza dei quattro silos di analytics, data warehouse, data lake, analytics dello streaming e cluster AI, e li integra in un'unica piattaforma unificata. Qualsiasi autentico data hub deve avere queste quattro caratteristiche.

VELOCITÀ DI TRASMISSIONE ELEVATA PER FILE E OGGETTI

Le app di backup e data warehouse richiedono una velocità di trasmissione elevata per accelerare l'esecuzione di query e analytics.

SCALABILITÀ NATIVA E TRASPARENTE

Il data lake viene ridefinito come infrastruttura scale-out e consente l'esecuzione di applicazioni su qualsiasi scala.

PERFORMANCE MULTIDIMENSIONALI

Gli analytics dello streaming richiedono uno storage in grado di gestire qualsiasi dato, piccolo o grande, con qualsiasi modello di I/O.

ARCHITETTURA PARALLELA

I cluster di AI, dotati di migliaia di core e GPU, richiedono uno storage che sia anche parallelo.


ADDIO
DATA LAKE

Esiste una profonda differenza tra un data lake e un data hub. Un data lake è progettato per archiviare dati, mentre un data hub è progettato per condividere e distribuire dati. Il primo è progettato con tecnologie DAS legacy, il secondo è un sistema moderno basato su un'architettura all-flash di tipo cloud. Oggi la sfida è rappresentata dai dati e il data hub è la soluzione disponibile.

IL PRIMO DATA HUB PER LO STORAGE DISPONIBILE NEL SETTORE

FlashBlade è una delle soluzioni di storage scale-out più avanzate che siano mai state realizzate. Si tratta di un autentico data hub basato su un innovativo motore software, Purity//FB, concepito per offrire la potenza della tecnologia all-flash a ogni livello del software.

OFFRI AI TEAM RESPONSABILI DEI DATI CIÒ DI CUI HANNO BISOGNO: DATI

I dati sono il motore che consente a data scientist e tecnici di sfruttare le nuove possibilità degli analytics e dell'AI. Tuttavia, le architetture legacy nel settore dello storage hanno rallentato gli sviluppi. Ora è disponibile un data hub che consente di abbattere le barriere costituite dai silos di dati.

SCOPRI IN CHE MODO IL DATA HUB PROMUOVE GLI ANALYTICS E L'AI

Cosa accadrebbe se potessi eseguire le tue applicazioni di analytics su una singola piattaforma in grado di fornire performance in tempo reale? Ora questo è possibile, con un data hub. Guarda questo video per scoprire come indicizziamo e analizziamo un feed Twitter utilizzando strumenti di settore come Solr, Hadoop e Spark. Possiamo quindi mostrare la potenza di un data hub applicando l'AI per rilevare oggetti che utilizzano lo stesso dataset.

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"FlashBlade funziona come un data hub dinamico, creato per supportare tutti i tipi di carichi di dati, e questo è esattamente ciò di cui abbiamo bisogno per soddisfare le esigenze dei clienti."

Dan Otterness, Responsabile dell'infrastruttura
Allant Group
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"Un miglioramento delle performance di 10, 20 volte può svolgere un ruolo decisivo per noi in fatto di creazione di un vantaggio competitivo per il time-to-market."

Gary Collier, CTO
Man AHL
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"Il data hub è la visione di una nuova architettura di storage progettata per questa evoluzione e appositamente realizzata per la nuova generazione di prodotti di AI."

Jean-Francois Gagne, Fondatore e CEO
ElementAI

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