統整資料孤島。建立資料中樞架構。

在資料湖泊和孤島裡分類資料已經是十年前的過時作業方式了。要在今時今日的經濟環境中維持競爭力,企業組織必需整合資料,並分析資料以取得智慧及競爭優勢。所以,資料中樞架構出現了。

資料中樞架構面對今日的挑戰

資料中樞架構是一種現代化的、用來儲存的資料本位基礎架構──在今時今日這個資料優先的世界裡,藉由使企業合併與分享資料,驅動分析與人工智慧。與資料湖泊以及舊式的 DAS 架構是用來儲存資料不同,資料中樞架構是設計來 分享資料的。

合併資料孤島

讓基礎架構不再複雜,我們創造出單一平台 讓您的資料處理速度加速。

整併及分享資料

讓您的資料被充分利用,驅動智慧。在今日的業界,可以被分享的資料比起儲存起來的資料有價值的太多了。

加速應用

利用特別發明來同時儲存及處理資料的技術,將您的資料發揮到極致,您可以忘記只能拿來儲存資料的舊式孤島型系統。

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「在每個產業中,企業都在努力發展人工智慧的未來。資料中樞架構能夠幫助客戶更新資料基礎架構,將人工智慧需要的計算力發揮到極致。」

深度學習系統總經理兼副總裁,Jim McHugh
NVIDIA

資料中樞的四個必要特點

資料中樞將四個分析孤島的優點結合起來──即 資料倉庫、資料湖泊、串流分析、人工智慧叢集──並整合為單一綜合平台。真正的資料中樞必須要有以下四個特點。

高流通量及物件

備份及資料倉庫應用程式需要高流通量來加速查詢及分析速度。

無縫接軌、原生的橫向擴展

資料湖泊被重新定義為橫向擴展的基礎架構,使應用程式能夠在任何規模下運作。

多面向效能

串流分析需要儲存來驅動資料,無論資料規模或大或小,或在任何 I/O 模式下。

龐大的平行架構

人工智慧叢集,包括了數千個核心與 GPU,需要儲存空間才能夠建立龐大平行架構。


永別了,
資料湖泊

資料湖泊與資料中樞的差別可謂天差地遠。資料湖泊的功能在於儲存資料。資料中樞的功能在於分享與傳遞資料。前者用舊式的 DAS 為主的科技運作。後者採用現代化、全快閃、類雲端架構來運作整個系統。資料是今日面臨的挑戰,而資料中樞就是今天的解決方案。

業界第一個用來儲存的資料中樞

FlashBlade 是史上最先進的橫向擴展儲存解決方案。它是真正的資料中樞,由劃時代的軟體引擎 Purity//FB 從無到有建立出來,使全快閃的力量發揮到軟體的每個層面。

給資料處理人員真正需要的東西──就是資料

資料就像是燃料,讓資料科學家和工程師能夠在分析與人工智慧領域不斷創造出新的可能。但是儲存產業的舊式架構阻礙了進步。終於,資料中心能夠突破資料孤島的障礙。

觀看資料中心樞動分析及人工智慧

要是您所有的分析應用程式可以在同一個資料平台上運作,這個平台又可以提供您即時效能呢? 現在,只要使用資料中樞──一切就有可能發生。在此邀請您觀看網路研討會,我們將把一個推特 (Twitter) 動態編入指引並利用業界常用工具分析,如 Solr、Hadoop及Spark。接著我們會展示資料中樞的力量,使用同樣的資料組,利用人工智慧來偵測物件。

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「FlashBlade 的功能是一個動態的資料中樞,它被創造出來以支持所有種類的資料負載,而為了因應客戶需要,這正是我們需要的產品。」

基礎架構經理,Dan Otterness
Allant Group
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「10 到 20 倍的效能提升對我們而言是在上市時間取得競爭優勢的關鍵。」

技術長,Gary Collier
基金公司 Man AHL
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「資料中樞是新型儲存架構的願景,特別設計以進化儲存科技,特別為了驅動次世代人工智慧產品打造。」

創辦人兼執行長,Jean-Francois Gagne
ElementAI

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